隨著人工智能行業(yè)從資本追捧回歸理性，曾經(jīng)風(fēng)光無(wú)限的“AI四小龍”——商湯、曠視、云從、依圖，均面臨商業(yè)化落地與持續(xù)盈利的嚴(yán)峻考驗(yàn)。其中，云從科技自沖刺科創(chuàng)板上市以來(lái)，其發(fā)展路徑的調(diào)整尤為引人關(guān)注：從早期對(duì)標(biāo)英偉達(dá)的芯片研發(fā)雄心，到如今財(cái)報(bào)中“軟件外包服務(wù)”收入占比顯著提升，市場(chǎng)不乏“AI明星淪為軟件外包公司”的唏噓之聲。云從科技究竟何時(shí)能熬出頭？其轉(zhuǎn)型是無(wú)奈之舉，還是通往可持續(xù)未來(lái)的必經(jīng)之路？

一、芯片之殤：理想與現(xiàn)實(shí)的落差
云從科技創(chuàng)始人周曦曾多次強(qiáng)調(diào)“軟硬件一體化”的戰(zhàn)略重要性，并啟動(dòng)了AI芯片“向陽(yáng)”的研發(fā)項(xiàng)目，旨在降低對(duì)國(guó)外高端芯片的依賴，構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河。芯片研發(fā)是一條投入巨大、周期漫長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)極高的道路。在巨額研發(fā)開支、激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)以及全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈波動(dòng)的多重壓力下，云從最終調(diào)整了策略，將重心從自研芯片轉(zhuǎn)向了基于現(xiàn)有芯片平臺(tái)的算法優(yōu)化與解決方案集成。這一步，雖被部分輿論解讀為“失敗”或“退卻”，實(shí)則是企業(yè)在資源約束下更為務(wù)實(shí)的選擇——將有限的“彈藥”集中于自身更具比較優(yōu)勢(shì)的軟件與算法層面。

二、“軟件外包”的AB面：是貶低還是務(wù)實(shí)？
當(dāng)前，云從科技的收入構(gòu)成中，基于智慧金融、智慧治理、智慧出行等領(lǐng)域的定制化解決方案收入占比很高，其中包含大量為客戶提供的軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成及運(yùn)維服務(wù)。這被部分媒體貼上了“軟件外包”的標(biāo)簽。深入來(lái)看，這種業(yè)務(wù)模式具有雙重性：
A面（挑戰(zhàn)）：

1. 項(xiàng)目制特征明顯：定制化開發(fā)服務(wù)往往毛利率較低，且嚴(yán)重依賴銷售與項(xiàng)目實(shí)施團(tuán)隊(duì)，難以形成可大規(guī)模復(fù)制的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，增長(zhǎng)天花板可見。
2. 競(jìng)爭(zhēng)紅海：傳統(tǒng)IT服務(wù)商、系統(tǒng)集成商乃至其他AI公司均在此領(lǐng)域廝殺，價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)激烈，技術(shù)壁壘相對(duì)容易被穿透。
3. 估值邏輯沖擊：資本市場(chǎng)給予純軟件外包公司的估值，遠(yuǎn)低于擁有核心平臺(tái)型技術(shù)的AI公司。云從需要向市場(chǎng)證明其AI技術(shù)的核心價(jià)值并未被淹沒。
B面（機(jī)遇與實(shí)質(zhì)）：

1. 關(guān)鍵的現(xiàn)金流與場(chǎng)景入口：在AI技術(shù)大規(guī)模盈利模式尚未完全清晰的當(dāng)下，這些項(xiàng)目提供了寶貴的營(yíng)業(yè)收入和現(xiàn)金流，支撐了公司的持續(xù)運(yùn)營(yíng)和研發(fā)投入。更重要的是，這是深入行業(yè)、積累真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)、打磨產(chǎn)品不可替代的路徑。
2. “AI驅(qū)動(dòng)的解決方案”而非簡(jiǎn)單外包：云從提供的服務(wù)核心是其自研的CWOS（人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)）及各類行業(yè)AI算法模型。其本質(zhì)是“AI技術(shù)的外包”或“智能化轉(zhuǎn)型服務(wù)”，技術(shù)含量與附加值遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的代碼外包。這更像是To B科技公司的普遍成長(zhǎng)路徑——通過(guò)項(xiàng)目服務(wù)樹立標(biāo)桿案例，再?gòu)闹刑釤捚脚_(tái)化、產(chǎn)品化的能力。

三、破局之鑰：云從的“熬”與“出頭”之路
對(duì)于“何時(shí)熬出頭”的疑問(wèn)，關(guān)鍵在于定義何為“出頭”。如果指的是實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、可持續(xù)的盈利，并建立起清晰的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)壁壘，云從科技可能正在經(jīng)歷一段艱難但必要的“深蹲期”。其出路或許在于：

1. 堅(jiān)持核心技術(shù)的縱深投入：盡管芯片路徑調(diào)整，但在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)等領(lǐng)域仍需保持高強(qiáng)度研發(fā)，確保算法模型的領(lǐng)先性。這是其區(qū)別于普通集成商的根本。
2. 加速?gòu)摹绊?xiàng)目制”到“產(chǎn)品與平臺(tái)化”的演進(jìn)：這是提升毛利率和擴(kuò)張規(guī)模的關(guān)鍵。需要將項(xiàng)目中沉淀的共性需求，轉(zhuǎn)化為可配置、可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品或SaaS服務(wù)，降低交付成本，提高邊際效益。財(cái)報(bào)中“人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)”業(yè)務(wù)的獨(dú)立收入增長(zhǎng)將是重要觀察指標(biāo)。
3. 聚焦優(yōu)勢(shì)行業(yè)，做深做透：在金融、政務(wù)等已具優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域，不僅提供單點(diǎn)技術(shù)，更致力于打造全鏈條的數(shù)字化解決方案，提升客戶粘性與替代成本。
4. 審慎探索新增長(zhǎng)曲線：在保持主營(yíng)穩(wěn)健的密切關(guān)注AIGC、具身智能等新一輪技術(shù)浪潮，尋找與自身技術(shù)及場(chǎng)景結(jié)合的創(chuàng)新點(diǎn)。

將云從科技簡(jiǎn)單定義為“淪落為軟件外包公司”有失偏頗，這更像是在理想化“硬科技”敘事與商業(yè)化現(xiàn)實(shí)之間的一次戰(zhàn)略校準(zhǔn)。AI行業(yè)的落地本就充滿艱辛，從技術(shù)突破到規(guī)模盈利需要時(shí)間沉淀。云從的現(xiàn)狀，是中國(guó)乃至全球眾多AI初創(chuàng)公司面臨共同挑戰(zhàn)的一個(gè)縮影。其“熬出頭”的時(shí)刻，并非告別To B服務(wù)，而是成功地將自身AI核心技術(shù)深度融入產(chǎn)品與平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、可規(guī)模化的營(yíng)收增長(zhǎng)。這條路注定不易，需要管理層極大的戰(zhàn)略定力與執(zhí)行力。對(duì)于投資者與行業(yè)觀察者而言，比起標(biāo)簽化的評(píng)判，更應(yīng)關(guān)注其產(chǎn)品化進(jìn)程、核心客戶拓展以及盈利能力的實(shí)質(zhì)性改善信號(hào)。寒冬之中，活下來(lái)并且練好內(nèi)功的企業(yè)，才有資格迎接下一個(gè)春天。